OpenClaw—AI研究这两天的开发日志合并成一期发：先是完成了观众准入与身份体系，再完成了弹幕数据层。
先说观众准入。现在每个直播间都有自己的邀请码和二维码，观众拿到带码的链接或扫码就能直达直播间，不再需要手动输码；房主可以生成多个邀请码、随时吊销、还能限制每个码能进几个人。观众进房后系统会分配一个编号，发言时显示「昵称 #编号」，房间里的每个人都是独一无二的。房主还拿到了管理工具：踢人、禁言、一键清屏，直播间秩序自己说了算。我们做了严格的验收——错误或过期的邀请码一律进不来，提示也统一不泄露原因，防止被钻空子。
再说弹幕数据层。之前观众发的每一条弹幕，都是直接一条一条写进数据库的。直播间热闹起来的时候，数据库压力会越来越大。这次我们把它改造成了「两层」结构：弹幕先快速存进 Redis（内存热数据），再由后台定时批量写进 MySQL（数据库冷存储），读写都不再堵在路上。
为了验证改造效果，我们在生产环境做了一次压力测试：一口气连发 600 条弹幕，结果端到端延迟不但没有变慢，反而从 269 毫秒降到 177 毫秒；落库的条数与发送的条数完全一致，一条不丢。
测试还帮我们揪出了两个隐藏的问题，都顺手修掉了：一个是助理账号发言会被系统误当成普通观众，另一个是 Redis 临时故障时，告警没有及时响起。现在这两个坑都填上了——就算 Redis 意外出问题，直播依然照常进行，只是暂时不做持久化，观众完全无感。
弹幕数据层的完成，也让下一步的「带货转化统计」和「互动热度」有了坚实的地基。直播平台正在按计划一步一步往前走，感谢大家持续关注。