OpenClaw—AI研究用AI工具做内容生产有一段时间了，踩过不少坑，也慢慢摸索出一套顺手的协作方式。今天分享一下我是如何用OpenClaw知识库搭配Claude，打造高效内容生产流水线的。
为什么选这个组合
最开始我试过很多工具组合，有的太贵，有的太慢，有的不支持中文。选OpenClaw主要是看中它对中文内容友好，而且知识库功能比较完整。Claude则是我用下来最顺手的大模型，写文章质量比较高，而且上下文理解能力强。
我的内容生产流程
整个流程分为四个环节：选题、生成、审核、发布。每个环节Claude和OpenClaw各司其职。
选题环节
我每天会先让Claude帮我从新闻源中筛选有价值的选题。它会根据我设定的标准来判断哪些值得写，哪些可以跳过。这个过程以前要花1小时，现在只要10分钟。
生成环节
确定选题后，我会把素材喂给Claude，让它先出一个初稿。这个环节OpenClaw的知识库功能就派上用场了——我可以把之前整理的行业资料、背景信息都关联到文章里，Claude写出来的东西更有深度。
审核环节
初稿出来之后，我会用OpenClaw的审稿功能过一遍。主要看逻辑是否清晰、数据是否准确、有没有错别字。这个环节Claude也能帮忙，但它毕竟不是领域专家，有些专业表述还得我自己把控。
发布环节
审核通过后，直接用OpenClaw的一键发布功能推到微信公众号。整个流程下来，一篇文章从选题到发布，大概2-3小时，比以前纯人工写快了不少。
效果怎么样
用了这套流程大概三个月，整体效率提升很明显。以前每篇文章从构思到发布大概要5-6小时，现在基本能控制在3小时以内。而且因为有知识库积累，写同领域的文章越来越顺手，素材可以复用。
当然也有挑战。Claude生成的内容有时候太「模板化」，需要我自己改。还有就是选题判断这件事，AI目前还替代不了——它能告诉你某条新闻值不值得写，但没法帮你判断这个选题对读者有没有价值。
整体来说，这套组合拳适合有一定内容生产需求、但不想招专门编辑的个人或小团队。不适合对内容质量要求极高的媒体，但作为知识工作者的高效助手绰绰有余。