花20美元，我为总被骗的家人做了一款防诈骗App

我70岁的父亲在过去两年里被各种诈骗电话骗走了超过8000美元。作为一个没有编程背景的普通人，我试过无数种方法——换号码、安装拦截App、请银行协助——但骗子总能绕过防线绕过。无奈之下，我决定自己动手，用无代码工具Buildclub，花了不到20美元，做出了一款专门保护老年人免受诈骗电话侵害的App。

这款App的核心逻辑其实很简单：每当家人接到陌生来电时，App会自动将语音转写为文字，然后调用AI模型分析内容——是否涉及转账、验证码、冒充公检法等高风险关键词。一旦识别到可疑话术，App会立即向家人推送警报，同时通知我。

一、第一次真实警报

App上线后的第三天，我就收到了第一条真实警报。父亲接到一个自称是”公安局”的人打来的电话，说他涉嫌一起洗钱案需要配合调查。App不仅识别出了”公安局”和”转账”这两个关键词，还发现了通话中的紧张施压模式。警报弹出后，父亲挂断了电话。事后他告诉我，那一刻他正准备按照对方指示去银行转账。

二、技术门外的普通人也能做到

这个故事想告诉更多人：AI工具已经足够便宜和易用，普通人完全有能力用技术解决身边的真实问题。20美元的App开发成本，阻止了一场可能的重大财产损失。这个案例也说明，AI的价值不仅存在于企业的大模型军备竞赛里，也存在于每一个普通人保护家人的小小努力中。